我们知道，在统计学中，大多数随机性的数据都呈现中间高两头低的正态分布，这个特性转换到互联网信息流上，即为大众热点的信息位于所有信息的高端，而较为小众的冷僻信息就位于底部。那么在社会化媒体的信息中，除了热点信息，非热点信息值得提高关注吗？如果值得，那么如何提高对这些信息的关注呢？ 
 
我们先来回答第一个问题，市场的“二八”理论表明，整个市场80%的收入来源于占市场比例20%的热销产品，但是更多企业为了追求利润最大化，注重热销产品的需求，忽视了滞销产品，造成企业之间对正态曲线头部“红海”的过分争夺，忽略了更加广阔的“蓝海”。自2004年“长尾理论”问世，才有越来越多的行业把目光投注在对市场“蓝海”的关注上面。 
 
由于社会化媒体推动了内容与人际关系的爆炸性发展，使得自身已然成为了一个丰富的信息平台，这个平台上的信息活跃度理所当然存在一个正态分布曲线，这就决定了它能够有效利用“长尾效应”，另一方面，信息爆炸导致严重的信息过载，冗杂数据和热门信息的集中堆积过分阻碍了一些原创却较为小众的信息内容的传播。 
 
在互联网时代，亚马逊网上书店和谷歌搜索被视为对这一理论的最好践行者，前者所卖的那些过去根本卖不动的书比他们现在所卖的那些过去可以卖得动的书多得多，而后者让数以千万计的小型企业和个人可以用低廉的价格做起广告，并让众多网站和个人站点能够轻松变身为广告平台，从中获利。 
 
那么，我们应该如何充分扩展这些小众信息的传播能力，产生更有价值的庞大信息群呢？ 
 
对于社会化媒体来说，首先，细分内容，产生更细致的分类信息聚合。以轻博客为代表的一些社会化媒体将目标市场明确定位在分众化信息上，专门针对分众信息的蓝海进行传播拓展。以Tumblr等轻博客为代表，广泛采用了信息分类更加模糊、随意的标签分类和推荐模式，这种标签推荐能够在一定程度上有效提高小众内容的传播和聚合。同时，标签的推荐也不是固定的，内容是在不断变化的，这样小众信息的标签也能得到推广传播的机会。 
 
轻博客的标签分类

 
其次，就是采取更有利于阅读的内容呈现方式。同样以轻博客为代表，内容的呈现方式不再是微博和社交媒体信息动态的简短模式，而是对图片进行了放大，默认呈现的字数也更多，这样呈现的版式更加接近完整文章的阅读形式和习惯，让用户浏览信息的时候能够更加专注。另一方面，这种更加丰富的内容信息也意味着对信息提供者提高了信息制造难度，因而能够一定程度上减少信息条数，从而提高“长尾效应”的可能性。
 
再次，就是我们熟知的基于用户关系或关注兴趣的内容随机推荐。新浪微博新版的热评推荐栏只是推荐了一些关注用户的热门信息，如果能够对非热门信息也进行一定的随机推荐，那么就可以说达到了一定的“长尾效应”推进应用。
 
最后，本地化的内容细分。目前新浪微博在微话题的聚合页面里有一个“区域热点”分类，这个分类下是一些地方热点事件的聚合。这些区域热点事件的聚合就是对内容的进一步细分，有利于 “长尾效应”的实现。
 

区域热点话题
 
除了上述一些拓展运用“长尾效应”方法之外，剥离系统动态信息和转发这种“廉价”生产出的信息，引导小众对媒体的粘着度对于“长尾效应”的效果体现也是不可忽视的关键点。